본문으로 바로가기

교육

공공정책 데이터사이언스

인쇄 글자 크게 글자 작게

공공정책 데이터사이언스

공공정책 데이터사이언스 석사과정(MASTER OF DATA SCIENCE FOR PUBLIC POLICY AND MANAGEMENT)

공공정책데이터사이언스 석사과정(MDS)은 KDI국제정책대학원이 보유한 공공정책 분야의 전문성을 바탕으로 4차 산업혁명과 디지털 전환 시대 변화에 대응할 수 있는 공공 데이터 분석 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다. 본 과정은 머신러닝, 네트워크 분석, 데이터시각화 등의 방법론 활용 역량을 갖춘 데이터 애널리스트 및 정책기획자 양성에 주력하며, Data Science 분야 국내 석사 과정 중 최초의 영어 과정이기에 국제적 역량까지 겸비할 수 있다. 또한, 정부 및 공공기관에서의 실습을 통해 실무적 활용성이 높은 정책 문제 해결역량을 갖출 수 있으며, 경제학·정책학·행정학·국제개발 등 폭넓은 분야를 아우르는 학제적 커리큘럼을 택하고 있다.

교육목표

  • AI 및 빅데이터 등 데이터사이언스 기반 정책분석 및 정책 결정, 집행 역량 제고
  • 4차 산업혁명과 디지털 전환 시대변화에 대응할 수 있는 정책 전문가 양성

과정 특징

  • Data Literacy, AI and Ethics, Machine Learning for Public Policy 등 공공정책 관련 데이터사이언스 커리큘럼 운영
  • 경제학, 정치학, 행정학, 사회학, 국제개발 등 다양한 분야를 아우르는 학제적인 교과 설계
  • 대학원 교수진 외 경제인문사회연구회 산하 출연연 정책연구 노하우를 접목한 교육과정 운영을 통해 학술연구와 정책연구 전문가 양성

    • 과정별 교육분야(Program Specific Concentrations)

    Data Science for Public Policy and Management (데이터사이언스 / DS)

    Selected Courses List

    Core
    • Programming Fundamentals using Python
    • R Fundamentals for Public Policy
    • Statistical Foundations for Data Science
    • Introduction to Computational Social Science

    Elective
    • Introduction to Network Science
    • Introduction to Artificial Intelligence
    • Network Analysis Seminar
    • Machine Learning for Social Scientists
    • Advanced Machine Learning
    • Text Analysis for Social Scientists
    • AI Ethics
    • Data Visualization and Communication
    • Quantitative Analysis of Science and Innovation
    • Korea’s Microdata Analytics for Public Policy
    • Data Science Research Seminar